¿De qué va la personalización one-to-one en el marketing? 9 puntos cómo con el marketing one to one puedes incrementar tus ventas. El marketing one-to-one se trata justamente de lo contrario al marketing de masas
El marketing one-to-one tiene como objetivo principal la personalización de las acciones para conseguir datos sobre los intereses, hábitos y los problemas del consumidor a los que se les puede ofrecer una solución. En si, se busca ofrecer una experiencia personalizada a cada cliente para esquivar el rechazo que puede surgir de las campañas de promoción masivas tradicionales.
El marketing one-to-one te guia para aprender
- Cómo generar uplifts de ventas.
- Cómo acionar los datos de cliente.
- Cómo híper-personalizar las comunicaciones.
Utiliza la inteligencia artificial para generar incrementos de ventas con la Personalización One-To-One Marketing
Las compañías que más crecen digitalmente se organizan en torno a la personalización one-to-one. Para el marketing one to one, cada cliente es una entidad única y diferente. Propone la idea de que estudiar sus gustos y necesidades para presentarle una oferta a la medida de sus necesidades. Y a partir de todo este análisis, la personalización se extiende a todos los aspectos desde todos los canales de comunicación.
Estas empresas no la ven como un problema de marketing o de los analistas, realmente la ven como una oportunidad para toda la organización.
No se centran solo en las ganancias a corto plazo, buscan impulsar el crecimiento a largo plazo, para
maximizar el valor del cliente durante todo su ciclo de vida.
A día de hoy el 71% de los consumidores esperan que las empresas ofrezcan interacciones personalizadas. Y el 76% se siente frustrado cuando esto no sucede.
BENEFICIOS DE LA PERSONALIZACIÓN ONE-TO-ONE
Las empresas que personalizan las interacciones con sus clientes generan tasas más elevadas de crecimiento en revenue.
La personalización ahora es más importante que nunca, una vez superada la Covid-19 y el aumento del comportamiento digital de los consumidores.
Piensa que el 75% de los consumidores cambiaron de tienda, producto o método de compra durante la pandemia. La personalización impulsa el rendimiento y genera unos mejores resultados de cada interacción con cada cliente.
Las empresas que crecen más rápido obtienen un 40% más de revenue gracias a la personalización, que otras compañías parecidas de crecimiento más lento.
El 72% de los consumidores afirman que esperan que las empresas en las que compran les reconozcan cómo individuos y conozcan sus intereses.
Los consumidores definen la personalización como experiencias positivas que les hacen sentir
especiales. La fidelidad está en juego y los consumidores esperan la personalización de las marcas y
empresas que eligen.
La híper-personalización one-to-one no solo es el presente, es a día de hoy indispensable.
Marketing One-To-One para un eCommerce
Ofrecer personalización one-to-one durante la navegación en el eCommerce permite aumentar la conversión del usuario activo.
El modelo one-toone entrega una recomendación individualizada para cada cliente siguiendo una regla de negocio. Puedes utilizar la recomendación one-to-one en tus campañas de email marketing o en tiempo real en tu eCommerce
La micro-segmentación y la híperpersonalización a escala, son claves para generar uplifts de ventas.
El primer paso para empezar a implementar las acciones de híper-personalización one-to-one es ingestar los datos. ¿Qué datos?
- DATOS DEL CLIENTE: Los datos de cliente con todos los atributos disponible.
- DATOS DE LA COMPRA: Las compras de los clientes, los tickets
- DATOS DE LA ORDEN r: Las líneas de ticket que identifican los productos comprados en un ticket.
- DATOS DEL PRODUCTO: El listado total de productos.
Estos son los 7 casos de uso de mayor retorno para accionar los datos de cliente:
Casos de uso eCommerce:
El modelo de clasificación de clientes basado en el valor de los clientes permite clasificar la base de datos según su nivel de fidelización.
El objetivo es tener segmentos de clientes que compartan patrones de consumo. De esta forma puedes crear campañas o journeys específicos para reactivar clientes hibernados, conseguir reducir el espacio
entre compras de clientes fidelizados u ofrecer beneficios a los mejores clientes.
CLASIFICACIÓN DE CLIENTES PARA UNA BASE DE DATOS ECOMMERCE: Clasifica a los clientes según su valor y nivel de fidelización.
- Outlier Superior y VIP Leal. Son los mejores clientes, los de mayor gasto individual. Debes mantenerlos y asegurar que mantienen sus ciclos de compra. Puedes darles beneficios exclusivos.
- Leal notable. Muy buenos clientes sin llegar a VIPS. Trabaja para mejorar su frecuencia de compra. No utilices el descuento como reclamo principal. Empieza a ofrecer beneficios.
- Leal en riesgo, Leal hibenador, y Repetidor de valor en riesgo. Buenos clientes que se están perdiendo. El objetivo es reactivarlos. Utiliza descuentos atractivos. Con buenos resultados automatízalo en customer journeys.
- Repetidor de valor. Buenos clientes que todavía necesitas seguir fidelizando. Trabaja campañas on-top para que este cliente disminuya los días entre compras. Una buena estrategia es hacer cross-selling entre productos de distintas categorías según la propensión. Utiliza de forma moderada las promociones
- Repetidor de bajo valor. Clientes que han iniciado su proceso de fidelización. Utiliza las ventanas comerciales para generar mayor recurrencia de compra. Puedes utilizar las promociones como reclamo.
- Cliente reciente. Son los nuevos clientes. Tu objetivo es conseguir una segunda y tercera compra. Cualquier ventana comercial es buena para comunicar. Excluye de las acciones on-top aquellos clientes con una recencia inferior a 30-90 días, dependiendo del ciclo de compra.
- Masa de bajo valor e Hibernador. Son clientes que en su momento compraron, pero que no se están fidelizando en absoluto. Las campañas ontop con descuentos atractivos son una excelente solución para reactivar a estos clientes.
- Inactivo. Son registros que no han comprado durante el tiempo utilizado. Tu objetivo es conseguir la primera compra.
La clasificación de clientes basadas en el LTV permite crear campañas on-top o customer
PERSONALIZACIÓN ONE-TO-ONE
journeys con objetivos específicos para cada uno de los segmentos identificado
- Recomendación one-to-one de productos.
- Recomendación basada en otros productos.
- Ranking one-to-one de listas de productos.
Casos de uso CRM PERSONALIZACIÓN ONE-TO-ONE:
Para una e-commerce normalmente es más ágil empezar con las acciones de CRM para la personalización one-to-one
- Campañas on-top basadas en el LTV.
- Campañas on-top basadas en la propensión.
- Newsletters con recomendación one-to-one.
- Estrategia anual de personalización.
