Microsoft ha desarrollado el AI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO), un sistema de inteligencia artificial médica que ofrece una precisión real y superior en el diagnóstico de casos clínicos complejos. Este sistema logró una tasa de acierto del 85,5% al resolver 304 casos reales publicados en el prestigioso New England Journal of Medicine (NEJM), cifra que supera ampliamente la precisión promedio del 20% alcanzada por médicos especializados con entre 5 y 20 años de experiencia en los mismos casos
El MAI Diagnostic Orchestrator es la nueva herramienta IA de MICROSOFT que ayudará a diagnosticar cuatro veces mejor que cualquier chatgpt para consultas médicas en línea.
¿Cómo el MAI Diagnostic Orchestrator puede dar resultados precisos en el área médica? Según Microsoft, MAI-DxO puso a trabajar juntos a los LLM más populares en occidente: ChatGPT, Gemini, Claude, Llama de Meta y hasta Grok de xAI. Su trabajo es estudiar 304 casos del New England Journal of Medicine, una revista médica muy prestigiosa. Lo más curioso: los puso a debatir sobre los diagnósticos y cómo proseguir en cada caso, al estilo de como médicos humanos debatirían los casos.
¿Cómo funciona MAI-DxO?
MAI-DxO funciona como un panel virtual de médicos expertos, integrando y orquestando múltiples modelos avanzados de lenguaje, como GPT-4, Google Gemini, Anthropic Claude y Llama de Meta. Cada modelo aporta su análisis y diagnóstico, y el orquestador central fusiona estas respuestas para emitir una recomendación única y confiable.
El sistema MAi Diagnostic Orchestrator simula el proceso clínico real, desde la recopilación de síntomas, la formulación de preguntas, la solicitud de pruebas diagnósticas, hasta la verificación del razonamiento antes de emitir un diagnóstico final.
MAI Diagnostic Orchestrator de MICROSOFT responde con la precisión de un médico certificado
Para ejercer la medicina en los Estados Unidos, los médicos deben aprobar el Examen de Licencia Médica de los Estados Unidos (USMLE, por sus siglas en inglés), una evaluación rigurosa y estandarizada del conocimiento clínico y la toma de decisiones. Las preguntas USMLE se encuentran entre los primeros puntos de referencia utilizados para evaluar los sistemas de IA en medicina, ya que ofrecen una forma estructurada de comparar el rendimiento de los modelos, tanto entre sí como con los clínicos humanos.
En solo tres años, la IA generativa ha avanzado hasta el punto de obtener puntuaciones casi perfectas en el USMLE y exámenes similares. Pero estas pruebas se basan en su mayoría en preguntas de opción múltiple, que favorecen la memorización sobre la comprensión profunda. Al reducir la medicina a respuestas únicas a preguntas de opción múltiple, estos puntos de referencia exageran la aparente competencia de los sistemas de IA y oscurecen sus limitaciones.
Los médicos suelen caracterizarse por la amplitud o profundidad de su experiencia. Los generalistas, al igual que los médicos de familia, manejan una amplia gama de afecciones a través de las edades y los sistemas de órganos. Los especialistas, como los reumatólogos, se centran a profundidad en un solo sistema, área de enfermedad o incluso afección. Sin embargo, ningún médico por sí solo puede abarcar toda la complejidad de la serie de casos de NEJM.
La IA, por otro lado, no se enfrenta a esta disyuntiva. Puede combinar la amplitud y la profundidad de la experiencia, para demostrar capacidades de razonamiento clínico que, en muchos aspectos del razonamiento clínico, superan las de cualquier médico individual.
Este tipo de razonamiento tiene el potencial de remodelar la atención médica. La IA podría empoderar a los pacientes para autogestionar los aspectos rutinarios de la atención y equipar a los médicos con apoyo avanzado para la toma de decisiones en casos complejos.
MAI Diagnostic Orchestrator de microSoft ofrece una precisión real
Además de su alta precisión, MAI-DxO MAi Diagnostic Orchestrator destaca por su eficiencia en costos y rapidez. El sistema selecciona de manera óptima las pruebas necesarias, evitando exámenes innecesarios que pueden representar hasta el 25% del gasto sanitario en países como Estados Unidos, lo que reduce el costo promedio de diagnóstico en comparación con los métodos tradicionales. También realiza el análisis en minutos, mientras que los médicos humanos pueden tardar días o semanas
Aunque MAI-DxO MAi Diagnostic Orchestrator sobresale en el abordaje de los desafíos de diagnóstico más complejos, se necesitan más pruebas para evaluar su rendimiento en presentaciones más comunes y cotidianas. Los médicos de nuestro estudio trabajaron sin acceso a colegas, libros de texto o incluso IA generativa, que pueden formar parte de su práctica clínica normal, para permitir una comparación justa con el rendimiento humano bruto.
Pero todavía falta que MAi Diagnostic Orchestrator demuestre su edicacia en ensayos cínicos reales.
¿Será seguro consultar a MAi Diagnostic Orchestrator para atención médica personal?
En el contexto de la IA generativa, un orquestador es como un director digital que ayuda a coordinar múltiples pasos para lograr una tarea compleja. En el sector sanitario, el papel de la orquestación es crucial dado lo mucho que está en juego en cada decisión. .Los resultados serán precisos pero aún así en casos graves se requerirá de atención médica para recetas de medicamentos y calendario de tratamientos.