3 formas de aprovechar las capacidades de ChatGPT en las empresas

¿Se puede usar de forma responsable el ChatGPT en las empresas? Los avances recientes en torno a la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) dieron lugar a discusiones importantes que se deben dar. Pero más allá de las regulaciones necesarias, es importante comprender que la Inteligencia Artificial (IA) llegó para quedarse y que su crecimiento será exponencial. 

A nuestro entender las organizaciones deberían adoptar la IA, pero no con la idea de ahorrar costos, sino para potenciar las capacidades que las personas ya tienen. Y para ello es necesario capacitar a la gente para que aprenda a usar estas herramientas, que a futuro serán un commodity, como hoy lo es, por ejemplo, el Excel. 

El Chat GPT en las empresas crear textos atractivos y convincentes para sus productos, resumir documentos extensos, analizar comentarios y reseñas de los clientes para una mayor comprensión, clasificar las consultas de los clientes para garantizar que se dirijan al departamento correspondiente e incluso traducir material para un internacional… 8 de agosto de 2023

¿Qué tipo de herramienta productiva puede ser el ChatGPT en las empresas?

En la etapa actual la clave es que los equipos que trabajan en las empresas sepan cómo aprovechar al máximo estas soluciones, que en definitiva permitirán que las compañías se vuelvan más competitivas. 

Es decir que las organizaciones deben entender que, gracias a las herramientas de IAG, sus colaboradores podrán hacer mucho más. Por eso este es el momento de investigar cómo estas soluciones les pueden ayudar a agregar valor y potenciar las capacidades de los diferentes equipos de la empresa, ya sean especialistas en marketing o programadores, por mencionar solo algunos.  

Chat GPT en las empresas

Capacidades en desarrollo del CHATGPT en las empresas

El modelo ChatGPT-4 tiene numerosos aspectos que todavía se están trabajando y que traen cambios sustanciales. En tal sentido podemos destacar cinco avances:

  • La ampliación de la ventana de contexto, que pasará de los actuales 4 mil tokens (unas 3 mil palabras) de GPT 3, a los  32 mil tokens de GPT 4. De esta manera, podrá tener presentes unas 25 mil palabras 50 páginas de documento, en simultáneo cuando deba responder algo. Esto generará un salto importante cuando se requiere mucha información contextual para resolver una tarea, como la comparación de varios documentos académicos o el análisis de grandes proyectos de programación. ChatGPT en las empresas.
  • La multimodalidad: pronto ChatGPT en las empresas -4 tendrá la capacidad de procesar imágenes, lo que de alguna manera “le dará ojos a la interacción”, que hasta ahora era solo por prompt.  Esta nueva habilidad de GPT-4 permite a la IA razonar sobre lo que ve en imágenes y documentos, por ejemplo, explicando un diagrama o analizando el resultado de determinada acción sobre una imagen. ChatGPT en las empresas.
  • Interacción intuitiva a través de interfaces gráficas: esta capacidad ahora se está automatizando y facilitará la conexión con otras herramientas (como las de Office). Esto marcará un cambio importante en cómo la IA y el software tradicional interactúan y coexisten. ChatGPT en las empresas.
  • Ampliación de las capacidades de GPT con herramientas externas o con otros modelos de IA: se podrán instalar plugins para resolver tareas que chatgPT en las empresas hace mal como, por ejemplo, las operaciones matemáticas. Microsoft ha ampliado esta idea al crear un «marketplace» de plugins dentro del chat de GPT, lo que permite conectar el modelo con aplicaciones externas para, por ejemplo, gestionar la compra de un vuelo o reservar un restaurante. Y un estudio reciente titulado «Hugging GPT» explora la idea de ampliar aún más su potencial utilizando chat GPT en las empresas como un cerebro coordinador para acceder y utilizar diferentes modelos disponibles en Hugging Face. Con acceso a todas estas capacidades GPT-4 será mucho más potente que hoy en día. ChatGPT en las empresas.
  • Metacognición: el modelo podrá establecer un bucle en el que analiza su objetivo, planifica los pasos a seguir, los ejecuta y, de manera iterativa, corrige errores, analiza sus outputs, genera test y planifica los siguientes pasos hasta completar un objetivo fijado vía prompt.. Un ejemplo de este enfoque es el trabajo experimental llamado «AutoGPT”.  ChatGPT en las empresas.

¿Qué es la metacognición?

La metacognición se refiere al conocimiento, concientización, control y naturaleza de los procesos de aprendizaje. El aprendizaje metacognitivo puede ser desarrollado mediante experiencias de aprendizaje adecuadas. Cada persona tiene de alguna manera, puntos de vista metacognitivos, algunas veces en forma inconciente.

¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural? El PLN combina la lingüística computacional (modelado del lenguaje humano basado en reglas) con modelos estadísticos, de machine learning y de deep learning.

Juntas, estas tecnologías permiten que las computadoras procesen el lenguaje humano en forma de texto o datos de voz y «comprendan» su significado completo, con la intención y el sentimiento de la persona que habla o escribe. De aquí nace, por ejemplo, el CHATGTP en las empresas.

El PLN impulsa programas informáticos que traducen texto de un idioma a otro, responden a comandos hablados y resumen grandes volúmenes de texto rápidamente, incluso en tiempo real.

Es muy probable que haya interactuado con el PLN en forma de sistemas GPS operados por voz, asistentes digitales, software de dictado de voz a texto, chatbots de atención al cliente y otras ventajas para el consumidor.

Pero el PLN también desempeña un papel cada vez más importante en las soluciones empresariales que ayudan a agilizar las operaciones empresariales, aumentar la productividad de los empleados y simplificar los procesos de negocio de misión crítica.